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CUDA Optimization Patterns (台灣台北地區學習課程第二期)


GPU計算已為現今之主流,當今眾多領域的研究人員們也積極學習CUDA來加速其領用應用。為了使計算效能更上一層樓,課程將介紹在應用領域的最佳化效能及硬體限制間的考量 - 最佳化樣式。

在具備豐富的實作及教學經驗與熱忱的講師下,將提供您更進階的平行程式思維與實例演練,讓你不僅寫CUDA,更讓您寫的CUDA程式把GPU效能發揮到淋漓盡致而更迎合您領域的應用。敬請把握這次學習機會,讓自己再次邁向更高階段的CUDA程式能力來優化您領域的應用,也在眾多CUDA程式撰寫者中脫穎而出,獲得更優良的競爭優勢!
本課程係由伊利諾州大學香檳分校的IMPACT實驗室移植而來,此實驗室團隊的GPU相關研究為全球第一!

【課程名稱】CUDA Optimization Patterns -- CUDA程式設計最佳化樣式
【主辦單位】研碩資訊股份有限公司  
【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司
【上課日期】2014/05/14、05/15、05/16 (星期三至五)
【報名截止日】2014/05/05 (星期一)
【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00
【上課地點】淡江大學台北校區(台北市金華街199巷5號)
【線上報名】點此線上報名
【注意事項】參加學員需具備CUDA及Linux系統操作基礎

課程費用

訂價

04/28 前報名特價優惠

呼朋引伴專案

CUDA
程式設計最佳化樣式

7,500

6,800

三人同行,一人半價
四人同行,一人免費

*報名時需一次報齊人數,恕不接受後續調整追加

課 目

課 程 大 綱



05/14
第一堂

(01) CUDA簡介
(02) 新GPU架構 - Kepler介紹
(03) Benchmark框架介紹
(04) 最佳化因素探討
(05) 樣式一:執行緒合併法
(06) 樣式二:平行擴度轉換

範例:Parboil環境建置
範例:Parboil操作
範例:Stencil應用(暫存器共用法)
範例:Stencil應用(二維記憶體共用法)
範例:DCS應用(分散v.s.集中)


05/15
第二堂

(07) 樣式三:資料佈局排序
(08) 樣式四:資料包箱法
(09) 樣式五:資料壓縮法

範例:LBM應用(分散v.s.集中)
範例:LBM應用(結構陣列 v.s. 陣列結構)
範例:Columbic Potential應用(資料包箱法)


05/16
第三堂

(10) 樣式六:執行緒私有化
(11) 矩陣乘法
(12) Multi-GPU Programming
範例:計數統計(執行緒私有化)
範例:矩陣乘法應用
(共享記憶體區塊化及暫存器切割)
範例:矩陣乘法應用(參數討論)

點此線上報名,收到您的報名後,我們將發出報名確認函,如一個工作天內未收到回覆,煩請來電碓確認報名。待報名人數到達開課門檻後,我們將統一通知匯款。另外,我們亦將於開課前三天以email或電話提醒您前來上課。(研碩保留開課與否之權利,若報名人數未滿20人,將另行擇期開課)

◎聯絡人:
博盛數碼動力:
黃小姐 [email protected] 電話:(02)2912-0128#2114  傳真:(02)2912-1881

◎研碩學員可享有之肯定:
專業憑證: 於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予:" CUDA Optimization Patterns課程結訓證明"乙式

優惠活動: 前10名報名者,送課程折價券!日後參加研碩所舉辦之其他課程時,可憑券享現金折扣!

公務人員學習時數認證:
研碩為公務人員學習時數認證機構,如您為公務人員,需要取得學習時數, 請於報名表備註欄內特別告知。

鼓勵清寒學子進修計劃:
為照顧清寒家庭學生,鼓勵進修,研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助!請於報名時在報名表備註欄內註明”鼓勵清寒學子進修計劃”,並於開課當天出示學生證及鄉鎮市公所開立之清寒證明之正本即可。
(注意事項:恕不接受里長開立之清寒證明)

★老學員回饋專案:凡2014年以前,曾參加過研碩課程之學員,一律優惠500元
請於報名時於備註欄內註明,僅限本人使用,恕不轉讓。



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