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多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器-MPI (台灣台北地區學習課程第二期)
單一GPU的加速是驚人的，往往可以將重載的計算工作加速十倍甚至到百倍以上的速度，但針對更大的計算挑戰，例如：天文計算、流體計算、化學計算。一張GPU的速度顯然不夠，多張GPU一同加入運算便成為唯一選擇。在控制多重GPU計算時，使用CPU分散式平行計算，能夠隨心所欲的控制多張GPU在同一節點甚至大規模計算至數十到數百個節點裡的GPU一同進行協同計算。在控制多重GPU卡(GPU Cluster) 遍布數個節點時，MPI亦是唯一的溝通橋樑，肩負著為 GPU 之間資料交換的任務。撰寫分散式的平行程式是艱難的。使用者必須自行處理區域分解與資料切割、分享、傳遞問題。而 MPI 正是挑起了此項艱難的任務，為使用者提供諸多函式來解決各式各樣的問題。本課程將提供您完整的平行化概念，以及在MPI細節部分，我們將從函式的說明出發，讓使用者充分瞭解每一MPI函式的使用方式，進而讓您瞭解如何用MPI函式庫實作平行計算時的各式運作方式。本課程著重在各類科學計算演算法在平行化的討論，學員可藉由此課程，更深入瞭解平行化計算如何實現在各種科學計算演算法，以及如何達到執行最佳化。敬請把握機會，儘速報名！

【課程名稱】多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI
　　 　　　　 (MPI - The Power of Multi-GPU Distributed Parallel Programming)

【主辦單位】研碩資訊股份有限公司
【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司
【上課日期】2012/09/11、09/12、09/13(星期二至四)
【報名截止日】2012/09/03 (星期一)
【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00
【上課地點】淡江大學台北校區　電腦教室3F (D305) 台北市金華街199巷5號
【授課講師】研碩講師群
【線上報名】點此線上報名

課程費用

訂價

08/27 前報名特價優惠

呼朋引伴專案

Multi-GPU
Programming

6,500

5,800

三人同行，一人半價
四人同行，一人免費

*報名時需一次報齊人數，恕不接受後續調整追加

課 目

課 程 大 綱

09/11
(第一堂)

(1)平行計算的各種模型
　．MPI　．OpenMP　．Pthread　． CUDA

(2)多重圖晶卡的平行計算的各種模型
　．分散式記憶體模型：MPI
　．共享式記憶體模型：OpenMP & Pthread

(3)結合分散式平行計算與圖晶計算的方法學
　．程式結構 ．辨識GPU的方法 ．區域分解概念 ．資料交換概念
　．程式編譯 ．程式執行

09/12
(第二堂)

(4)分散式平行計算
　．MPI開始 ．點對點通訊 ．集體通訊 ．自定資料型態
09/13
(第三堂)
(5)分散式平行計算分解法
　．分解法的種類 ．依功能分解 ．依資料分解-區域分解法
　．二維有限差分法的區域分解概念

(6) 訊息傳遞分散式計算的方法學
　．平行的步驟 ．I/O的掌握 ．巢狀迴圈的平行 ．相鄰區域的資料交換
　．資料打包與解包的進階使用 ．資料交換 ．平行迴圈的範圍的定義
　．二維區域分解 ．使用自定資料型態 ．收集資料的方法
　．連續資料的同步 ．資料的轉置 ．一個程式的平行範例
　．漸進式平行範例

請按此線上報名， 送出報名表後，敬請來電確認報名，我們將通知您匯款帳號，敬請於報名後三個 工作天內匯款。另外，我們亦將於開課前三天以 email或電話提醒您前來上課。 (研碩保留開課與否之權利，若報名人數未滿20人，將另行擇期開課)。

◎聯絡人：
博盛數碼動力：
王小姐 [email protected] 電話：( 02)2912-0128#2115 　傳真：( 02)2912-1881


◎研碩學員可享有之肯定：
專業憑證：
於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予："Multi-GPU分散式平行計算結訓證明"

優惠活動：
前10名報名者，送課程折價券！日後參加研碩所舉辦之其他課程時，可憑券享現金折扣！

鼓勵清寒學子進修計劃：
為照顧清寒家庭學生，鼓勵進修，研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助！請於報名時在報名表備註欄內註明”鼓勵清寒學子進修計劃”，並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可。

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