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輕鬆學會 R軟體 --- 資料探勘 (台灣台北地區學習課程第一期)

R 軟體數以千計的套件，其中的函數及參數選項經常令人望之卻步。以往入門不僅要有程式設計的觀念，還須具備統計學的知識，更是令人觸之生畏。近年來R 社群開發多套圖形化使用者界面，意圖降低初學者的學習門檻，也期望能減少專業使用者的程式撰寫時間。

本課程從圖形化使用者界面切入，著重資料整理組織與基本統計/機器學習觀念，以Rattle (the R Analytical Tool To Learn Easily) 與整合式開發環境RStudio 進行實機操作，幫助初學者運用免費又強大的R 軟體，輕鬆完成資料探勘工作。

【課程名稱】輕鬆學會R 軟體 --- 資料探勘
【主辦單位】研碩資訊股份有限公司
【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司、中華R軟體學會
【上課日期】2013/10/14(星期一)、10/15(星期二)
【報名截止日】2013/10/07 (星期一)
【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00
【上課地點】淡江大學台北校區
【線上報名】點此線上報名

上課日期

報名截止日

訂價

09/30 前報名，享早鳥特價優惠

10/14、10/15

10/07

5,500

4,800
★呼朋引伴專案：召集三人以上同行，可再享總金額九折優惠
(報名時需一次報齊人數，恕不接受後續調整追加)

時程

課 程 大 綱



10/14
第一堂


R 軟體與資料探勘簡介

(01) R 工作空間、物件、函數、套件與輔助說明
(02) 圖形化使用者界面Rattle與整合式開發環境RStudio
(03) R 向量化概念與編程語法
(04) 資料匯入與整理
(05) 資料探勘工作種類
(06) 資料摘要、分佈視覺化、變量相關分析


10/15
第二堂


資料探勘方法 (Rattle+R Studio)

(07) 集群分析與異常偵測
(08) 關聯規則
(09) 迴歸模型(I) – 最小平方法、廣義線性模型
(10) 迴歸模型(II) – 決策樹與隨機森林
(11) 迴歸模型(III) – 其它無母數機器學習方法
(12) 模型績效評估與提升
(13) 文字資料探勘
(14) 可重製研究報告撰寫

請按此線上報名報名表送出後煩請來電確認報名，我們將發出報名確認函。並待報名人數到達開課門檻後，統一通知匯款。 另外，我們亦將於開課前三天以email或電話提醒您前來上課。(研碩保留開課與否之權利，若報名人數未滿20人，將另行擇期開課)。

◎聯絡人：
博盛數碼動力：
王小姐 [email protected] 電話：(02)2912-0128#2115 　傳真：(02)2912-1881

◎研碩學員可享有之肯定：

專業憑證：
於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予：" R軟體(資料探勘)課程結訓證明"乙式

公務人員學習時數認證：研碩為公務人員學習時數認證機構，如您為公務人員，需要取得學習時數， 請於報名表備註欄內特別告知。

鼓勵清寒學子進修計劃：
為照顧清寒家庭學生，鼓勵進修，研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助！
請於報名時在報名表備註欄內註明"鼓勵清寒學子進修計劃"， 並於開課當天出示學生證及鄉鎮市公所開立之 清寒證明之正本即可。(注意事項：恕不接受里長開立之清寒證明)

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